«эВ-групп» создает ИИ-систему для выявления хищений энергии
Борьба с «теневым» потреблением электроэнергии выходит на новый уровень эффективности. Такое решение разрабатывает «ТПП-Лаб» (входит в «эВ-групп») - сервис на базе самообучающегося алгоритма.
Система обнаруживает аномалии в энергопотреблении, которые могут маскироваться под естественные технические потери в сетях. Алгоритм оценивает каждый подозрительный участок по шкале вероятности хищений от 1 до 10. Это позволяет сетевым компаниям направлять проверки туда, где риск нарушений особенно высок.
Первые испытания показали высокую результативность: почти в 40% подозрительных случаев подтвердились факты кражи.
«На основе этих данных мы обучим более сложные нейронные сети, которые смогут действовать без заранее заданных шаблонов. В перспективе внедрение сервиса позволит компаниям заметно сократить ущерб от хищений», — отметил Марат Гасанян, руководитель направления отдела проектов автоматизированной системы контроля и учёта энергоресурсов «ТПП-Лаб»
Первые испытания показали высокую результативность: почти в 40% подозрительных случаев подтвердились факты кражи.
«На основе этих данных мы обучим более сложные нейронные сети, которые смогут действовать без заранее заданных шаблонов. В перспективе внедрение сервиса позволит компаниям заметно сократить ущерб от хищений», — отметил Марат Гасанян, руководитель направления отдела проектов автоматизированной системы контроля и учёта энергоресурсов «ТПП-Лаб»
